AI-readiness
AI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
De voorwaarden voor een AI-project onderzoeken
AI-readiness beschrijft hoe goed een organisatie op een AI-project is voorbereid. Daaronder vallen een concreet bedrijfsdoel, geschikte gegevens die voor gebruik zijn vrijgegeven, technische koppelingen en de vaardigheden en verantwoordelijkheden voor het beheer. Ook resultaatbeoordeling en foutafhandeling moeten in de werkwijze passen. Een beoordeling moet haar projectomvang en criteria noemen. Gereedheid voor een beperkte proef betekent geen algemene toestemming voor willekeurige automatiseringen.
Een fictief servicebedrijf wil interne doorverwijzingssuggesties voor binnenkomende berichten. In dit scenario zijn geschikte, vrijgegeven voorbeeldberichten en door vakspecialisten gecontroleerde verwachte toewijzingen beschikbaar. Het team heeft echter nog geen tijd ingepland om de suggesties te beoordelen. Vóór een pilot moet daarom duidelijk zijn wie de resultaten controleert, noodzakelijke correcties uitvoert en de proef bij problemen stopzet. De beperkte pilot voorziet in menselijke beoordeling voordat een suggestie wordt overgenomen. De voorbereiding zou aan deze voorwaarden worden getoetst, in plaats van uit een geslaagde demonstratie algemene inzetbaarheid af te leiden.
Bronnen
Verwante begrippen
- LLM-evaluatieLLM-evaluatie toetst modeluitvoer aan vastgelegde taken en criteria. Eén goed voorbeeld bewijst geen algemene kwaliteit.
- Human-in-the-loopBij human-in-the-loop neemt een mens actief deel aan een geautomatiseerd proces. Bruikbare controle vraagt begrijpelijke informatie en ingrijpmogelijkheden.
- Automatisering van bedrijfsprocessenAutomatisering van bedrijfsprocessen verbindt terugkerende stappen met regels, verantwoordelijkheden en vastgelegde routes voor uitzonderingen.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
- AnomaliedetectieMethoden die ongebruikelijke waarnemingen markeren ten opzichte van een vastgestelde referentie of een geleerd patroon.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen