AI-inferentie
Een al getraind model op invoer toepassen om een resultaat te krijgen.
Wat is AI-inferentie?
AI-inferentie past een getraind model op invoer toe. Het resultaat kan voorspelling, klasse of gegenereerde tekst zijn. Het gebruikt geleerde mogelijkheden; nieuwe invoer betekent niet automatisch nieuwe training. Afhankelijk van ontwerp kan inferentie lokaal of op een server, afzonderlijk of in groepen plaatsvinden.
In een fictieve productworkflow stelt een model voor een nieuwe foto een artikelcategorie voor. Dat is inferentie; later aanpassen met passende trainingsgegevens is een andere handeling. Het team bepaalt controle en correctie van onduidelijke voorstellen. Antwoordtijd, benodigde middelen en gedrag zonder resultaat horen ook bij het plannen van deze verwerkingsstap.
Bronnen
Verwante begrippen
- Machine learningModellen leren patronen uit gegevens en passen ze op nieuwe invoer toe.
- Neuraal netwerkEen model van verbonden rekenknopen met aanpasbare parameters.
- Fine-tuningFine-tuning past een voorgetraind model aan door verdere training. Actuele documenten tijdens gebruik aanleveren is een andere handeling.
- LLM-evaluatieLLM-evaluatie toetst modeluitvoer aan vastgelegde taken en criteria. Eén goed voorbeeld bewijst geen algemene kwaliteit.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen