Anomaliedetectie

Wanneer is een waarneming ongebruikelijk?

Anomaliedetectie markeert waarnemingen die ongebruikelijk afwijken van een vastgestelde referentie of een geleerd patroon. Wat normaal is, hangt af van de gekozen gegevens, kenmerken en methode. Sommige benaderingen zoeken uitschieters in bestaande gegevens; andere beoordelen nieuwe waarnemingen aan de hand van een gegevensbasis die als normaal geldt. Een markering geeft aanleiding tot onderzoek. Zij verklaart de oorzaak niet en bewijst op zichzelf geen fout of fraude.

In een fictief servicebedrijf moet een systeem een ongebruikelijke stijging van geregistreerde aanvragen signaleren. Het team plant gevallen met werkelijk extra klantvragen en met oude zaken die samen in een batch zijn geïmporteerd. Ook gebruikelijke verschillen tussen weekdagen moeten worden meegenomen. Een verantwoordelijke persoon controleert of er meer werk is ontstaan of dat de registratie de telling heeft veranderd. Daaruit volgen verschillende maatregelen, zoals capaciteitsplanning of correctie van de analyse. Onterechte waarschuwingen en gemiste afwijkingen worden tijdens de proef vastgelegd; een hoge telling bepaalt op zichzelf geen van die maatregelen.

Bronnen

• scikit-learn · Novelty and Outlier Detection