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Taux de réachat

Le taux de réachat est la part des clients qui achètent à nouveau. Le rapport exige une période, une identité client et des commandes distinctes.

Également appeléRepeat Purchase RateRPR
Données et analyse

Le taux de réachat est la proportion de clients qui achètent à nouveau dans un groupe défini. Un rapport reproductible produit par le logiciel exige un critère d’achat, une période et une identité client explicites. Les lignes de commande ou les enregistrements importés plusieurs fois ne doivent pas augmenter le nombre d’achats.

Dédupliquer les commandes avant de compter les clients

Un rapport fictif boutique–ERP considère les commandes terminées du mois 2026-10. Ici, un client doit avoir au moins deux commandes différentes durant ce mois pour compter comme acheteur récurrent. Après déduplication :

Identifiant client

Commandes distinctes

Nombre

C-1

O-21, O-22

2

C-2

O-23

1

null

O-24

1

Une seconde ligne importée pour O-23 ne doit pas faire de C-2 un acheteur récurrent. Le traitement compte d’abord les identifiants de commande distincts par client. Un des deux clients identifiés remplit le critère : 1 / 2 × 100 = 50 %.

null indique l’absence de rattachement à un client. Cet achat en mode invité reste visible séparément comme lacune de données et ne compte pas comme un client connu supplémentaire. Période, fuseau horaire et filtre de statut s’appliquent de la même façon au numérateur et au dénominateur.

Il s’agit d’une règle mensuelle propre au rapport. Shopify documente aussi des rapports clients intégrant les commandes antérieures. Il faut donc rapprocher leurs règles avant comparaison. La fidélisation sur des périodes ultérieures constitue une autre analyse.

Sources

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