Tekstclassificatie
Tekstclassificatie deelt teksten in vaste categorieën in. De categorieën en aanpak van dubbelzinnige berichten moeten bij de taak passen.
Berichten in vaste categorieën indelen
Tekstclassificatie deelt een tekst in bij één of meer categorieën. Daarvoor kunnen regels of getrainde modellen worden gebruikt. De taak is indelen; een vrij geschreven antwoord is niet noodzakelijk.
In een fictieve inbox moeten berichten naar levering of facturatie. ‘De goederen ontbreken en het factuurbedrag klopt niet’ betreft beide gebieden. Voor gebruik moet vaststaan of meerdere categorieën zijn toegestaan of het bericht gezamenlijk wordt uitgezocht.
Categorieën moeten uit het werkdoel volgen. Sentimentanalyse beantwoordt een andere vraag, bijvoorbeeld of een bericht boos klinkt. Dat zegt nog niet welk team het moet behandelen. Controleer ook berichten die nergens passen, in plaats van ze zonder passende grond aan een team toe te wijzen.
Bronnen
Verwante begrippen
- Kunstmatige intelligentieKunstmatige intelligentie omvat methoden zoals taalverwerking en patroonherkenning. De geschiktheid blijkt bij een concrete taak.
- BetrouwbaarheidsscoreEen betrouwbaarheidsscore beoordeelt een modelvoorspelling volgens de gebruikte methode. De score geeft geen inhoudelijke bedrijfsgoedkeuring.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
- AnomaliedetectieMethoden die ongebruikelijke waarnemingen markeren ten opzichte van een vastgestelde referentie of een geleerd patroon.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen