Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie omvat methoden zoals taalverwerking en patroonherkenning. De geschiktheid blijkt bij een concrete taak.
Een taak met AI-methoden uitvoeren
Kunstmatige intelligentie, of AI, is een verzamelnaam voor methoden waarmee computersystemen taal verwerken, patronen herkennen of inhoud genereren. Machine learning is een deelgebied. De naam alleen zegt weinig over welke taak een systeem betrouwbaar uitvoert.
In een fictief voorbeeld deelt een model inkomende klantmails in bij levering of factuur. Met passende voorbeelden wordt gecontroleerd of die indeling bruikbaar is. Een vloeiende uitleg vervangt de juiste categorie niet.
Automatisering beschrijft in eerste instantie dat een proces vanzelf wordt uitgevoerd. Een geplande bestandsoverdracht kan zonder AI-model geautomatiseerd zijn. Bij het kiezen van een oplossing zeggen concrete invoer, gewenste uitkomst en foutafhandeling daarom meer dan het etiket AI.
Bronnen
Verwante begrippen
- Groot taalmodelEen groot taalmodel verwerkt taal met geleerde patronen. Vloeiende tekst bewijst geen feitelijke juistheid of toegang tot actuele bedrijfsgegevens.
- Generatieve AIGeneratieve AI maakt inhoud zoals tekst, beelden of code. Kwaliteit wordt beoordeeld op het doel en de beschikbare broninformatie.
- TekstclassificatieTekstclassificatie deelt teksten in vaste categorieën in. De categorieën en aanpak van dubbelzinnige berichten moeten bij de taak passen.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen