Grounding
Grounding koppelt een AI-antwoord aan controleerbare onderbouwing. Een bronlink alleen bewijst niet dat elke uitspraak wordt gedragen.
Grounding koppelt een AI-antwoord aan een navolgbare basis, zoals aangeleverde documenten of andere controleerbare gegevens. Het antwoord moet op die onderbouwing steunen en haar grenzen respecteren.
Voorbeeld van een leverlijst
Een hypothetische checklist vermeldt dat de voedingsadapter is inbegrepen. De assistent kan dat punt beantwoorden. De lijst bewijst geen levering op vrijdag; die toevoeging mist onderbouwing.
RAG kan passende onderbouwing aanleveren. Grounding is niet hetzelfde als zoeken zelf. Zelfs trouwe weergave van een oude bron kan voor de huidige taak verkeerd zijn. Getrouwheid, geldigheid en feitelijke kwaliteit blijven aparte controles.
Bronnen
Verwante begrippen
- Retrieval-augmented generationRAG verbindt informatie ophalen met een gegenereerd antwoord. Brontoegang vervangt geen kwaliteits- en rechtenontwerp.
- AI-hallucinatieEen AI-hallucinatie is aannemelijk klinkende maar feitelijk onjuiste of verzonnen inhoud. Vloeiende taal bewijst geen juistheid.
- LLM-evaluatieLLM-evaluatie toetst modeluitvoer aan vastgelegde taken en criteria. Eén goed voorbeeld bewijst geen algemene kwaliteit.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen