Retrieval-augmented generation
RAG verbindt informatie ophalen met een gegenereerd antwoord. Brontoegang vervangt geen kwaliteits- en rechtenontwerp.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindt het ophalen van relevante informatie met antwoordgeneratie door een taalmodel. Gevonden inhoud wordt als extra context aangeboden. Het model hoeft niet voor elk nieuw document opnieuw te worden getraind.
Voorbeeld van een kennisassistent
In een hypothetisch bedrijf zoekt de assistent eerst een goedgekeurde werkinstructie en formuleert een antwoord met bronverwijzing. Zoeken kan trefwoorden, vectorgelijkenis of een combinatie gebruiken.
RAG garandeert geen juist antwoord. Verkeerde, verouderde of onbevoegd opgehaalde passages kunnen de uitvoer misleiden. Ook een geschikte bron kan verkeerd worden samengevat. Bronkeuze, toegangsrechten en getrouwheid vragen dus om aparte controles.
Bronnen
Verwante begrippen
- EmbeddingEen embedding geeft inhoud als getallenvector weer. Model en vergelijkingsmethode bepalen welke overeenkomsten zichtbaar worden.
- VectordatabaseEen vectordatabase bewaart en doorzoekt vectorweergaven. Een gelijkende treffer is nog geen geldige of toegestane antwoordbron.
- GroundingGrounding koppelt een AI-antwoord aan controleerbare onderbouwing. Een bronlink alleen bewijst niet dat elke uitspraak wordt gedragen.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen