Naar de inhoud

Unsupervised learning

Een leermethode die patronen zoekt in gegevens zonder vooraf bepaalde doelantwoorden voor de betreffende trainingstaak.

Ook bekend alsOngesuperviseerd leren
Machine learning

Welke patronen zoekt unsupervised learning?

Unsupervised learning zoekt patronen in gegevens zonder vooraf bepaalde doelantwoorden voor de betreffende trainingstaak te gebruiken. Het kan vergelijkbare voorbeelden groeperen of veel kenmerken tot een kleinere weergave terugbrengen. Gegevensvoorbereiding, kenmerken en methode beïnvloeden welke gelijkenissen belangrijk zijn. Mensen moeten de taak en het latere nut van de uitkomsten bepalen en beoordelen. Een gevonden patroon heeft niet automatisch een geldige inhoudelijke betekenis.

In een fictief serviceproject moeten berichten zonder eerdere onderwerplabels op inhoudelijke gelijkenis worden gegroepeerd. Medewerkers bekijken de ontstane groepen om te controleren of die terugkerende vragen begrijpelijk samenbrengen. Taal of vergelijkbare formuleringen kunnen de indeling sterker bepalen dan het eigenlijke probleem. Het team plant daarom voorbeelden met dezelfde vraag in andere woorden en verschillende vragen in vergelijkbare woorden. De groepen dienen eerst voor onderzoek. Hun naamgeving en mogelijk gebruik als werkcategorieën vragen om een eigen beoordeling; prioriteit en verantwoordelijkheid staan daarmee nog niet vast.

Bronnen