Neuraal netwerk
Een model van verbonden rekenknopen met aanpasbare parameters.
Wat is een neuraal netwerk?
Een neuraal netwerk verbindt rekenknopen, vaak in meerdere lagen. Gewichten bepalen invoerinvloed; activatiefuncties veranderen gecombineerde waarden en maken onder meer niet-lineaire relaties mogelijk. Training past geschikte modelparameters aan. De naam weerspiegelt biologische inspiratie maar beschrijft geen menselijk brein. Latere toepassing op nieuwe invoer is niet automatisch verdere training.
In een fictief bedrijf moet een netwerk één handgeschreven cijfer op een formulierbeeld herkennen. Het voorspelt op basis van beeldgegevens. Onduidelijk schrift krijgt passende controle. Ook een formeel passend cijfer bewijst niet dat het document bij de juiste opdracht hoort. Herkenning en inhoudelijke toewijzing vragen daarom elk eigen controles.
Bronnen
Verwante begrippen
- Machine learningModellen leren patronen uit gegevens en passen ze op nieuwe invoer toe.
- Deep learningMachine learning met neurale netwerken die meerdere verwerkingslagen hebben.
- Groot taalmodelEen groot taalmodel verwerkt taal met geleerde patronen. Vloeiende tekst bewijst geen feitelijke juistheid of toegang tot actuele bedrijfsgegevens.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
- AI-readinessAI-readiness betreft de voorwaarden voor een project: doel, bruikbare gegevens, vaardigheden, verantwoordelijkheden en dagelijks beheer.
- ContextengineeringContextengineering bereidt informatie voor elke modelaanroep voor: passende instructies, berichten, bronnen en de actuele stand van zaken.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen