Naar de inhoud

Named entity recognition

NER markeert benoemde entiteiten in tekst en kent er typen aan toe, zoals persoon, organisatie of plaats.

Ook bekend alsNER
AI & automatisering

Welke tekstgedeelten herkent NER?

Named entity recognition, kortweg NER, vindt benoemde entiteiten in teksten en kent typen toe aan de bijbehorende tekstgedeelten, zoals persoon, organisatie of plaats. De ondersteunde typen en de betrouwbaarheid hangen af van de methode, taal en gegevens. Een naam als organisatie labelen koppelt deze nog niet aan een bepaalde klantregistratie. Die unieke koppeling vaststellen is een extra taak.

Een fictieve aanvraag noemt Mira, Nordstern Service en Berlin. Een systeem moet de namen markeren als voorgestelde entiteiten van het type persoon, organisatie en plaats. Voor overname in een CRM moet het proces controleren welk bestaand contact of bedrijf werkelijk wordt bedoeld. Vergelijkbare namen kunnen bij verschillende registraties horen. Het team plant daarom ook gevallen met afkortingen, schrijfvarianten en meerduidige namen. De herkenning levert tekstgedeelten voor verdere verwerking; zij bewijst noch de identiteit van de aanvrager, noch diens toegangsrechten.

Bronnen

Artikelen over dit onderwerp

AI & automatisering met ASES

AI-assistenten en geautomatiseerde processen