Naar de inhoud

Computer vision

Methoden om informatie uit beelden en video te halen, bijvoorbeeld door objecten te classificeren, te lokaliseren of beeldgebieden te onderscheiden.

AI & automatisering

Wat analyseert computer vision?

Computer vision omvat methoden die informatie uit beelden of video halen. Afhankelijk van de taak kan een volledig beeld aan een klasse worden toegewezen, de positie van een object worden bepaald of het beeld in gelabelde gebieden worden verdeeld. Deze taken vragen om verschillende uitkomsten en beoordelingscriteria. Een toepassing voor zichtbare verpakkingsschade moet daarom vastleggen welke schade zij moet herkennen, welke beelden zij ontvangt en hoe haar signalen in het werkproces worden gebruikt.

In een fictief verzendproces moet een systeem pakketfoto’s onderzoeken op mogelijke hoekschade en verdachte gebieden markeren. Het team plant vergelijkingsgevallen met onbeschadigde en beschadigde pakketten onder verschillende lichtomstandigheden en opnamehoeken. Zowel gemiste schade als onterechte waarschuwingen moeten worden vastgelegd. Zichtbare schade aan de buitenverpakking bewijst op zichzelf geen schade aan de onzichtbare inhoud. Een verantwoordelijke medewerker beslist op basis van de geplande inspectie of het pakket wordt vastgehouden of opnieuw verpakt. Voor onbruikbare foto’s moet het proces voorzien in een nieuwe opname of een andere controle.

Bronnen

Artikelen over dit onderwerp

AI & automatisering met ASES

AI-assistenten en geautomatiseerde processen