Reconnaissance optique de caractères
La reconnaissance optique de caractères rend exploitable le texte d’une image. Lire un montant ne constitue pas une vérification métier de la facture.
Extraire le texte présent dans une image
La reconnaissance optique de caractères, ou OCR, reconnaît l’écriture dans des images ou documents numérisés et la restitue en texte exploitable. Elle peut fournir les mots et leurs positions. Les structures supplémentaires reconnues dépendent de la méthode employée.
Une facture numérisée fictive indique 120 EUR. Si l’OCR lit 1 200 EUR, la saisie doit être vérifiée sur l’original. Si la facture indique réellement 1 200 EUR, il ne s’agit pas simplement de corriger la lecture : l’écart avec la commande attendue exige une vérification métier.
L’OCR seule ne relie pas de façon fiable une valeur lue à une règle métier et n’autorise aucun paiement. Un texte déjà numérique ou un fichier de facture structuré peut permettre d’autres traitements. Les données doivent toujours être vérifiées dans le bon contexte.
Sources
Termes associés
- Score de confianceUn score de confiance évalue une prédiction selon la méthode du modèle. Il n’accorde pas de validation métier.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
- Ingénierie du contexteL’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
- Détection d’anomaliesDes méthodes qui signalent des observations inhabituelles par rapport à une référence définie ou à un schéma appris.
- Modèle de prévisionUn modèle qui utilise les informations disponibles pour estimer une grandeur future sur une période définie.
Articles sur le sujet
IA & automatisation avec ASES
Assistants IA et processus automatisés