Fiche de modèle
Une fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
Décrire clairement les conditions d’utilisation d’un modèle
Une fiche de modèle, ou Model Card, est une documentation qui accompagne un modèle d’IA. Elle décrit notamment l’usage prévu, les données d’entraînement et d’évaluation, les méthodes d’évaluation et les limites connues. Les informations devraient être rattachées à une version identifiable du modèle. Les résultats prennent sens avec leurs conditions d’évaluation : quelles tâches, entrées et langues ont été examinées ? La fiche aide à choisir en connaissance de cause, mais ne remplace pas une vérification dans le cas d’usage propre à l’organisation.
Pour un modèle fictif de classement des signalements de service, la fiche devrait nommer le type de signalement considéré et les catégories évaluées. Si la qualité n’avait été évaluée que sur des signalements écrits standardisés, cela n’établirait pas une aptitude vérifiée pour des messages vocaux transcrits automatiquement contenant des abréviations internes. Ce type d’entrée devrait rester une question ouverte explicite et être examiné séparément. Les informations seraient à vérifier de nouveau pour une nouvelle version du modèle. Une fiche claire ne constitue à elle seule ni un certificat indépendant ni une preuve d’orientation sans erreur.
Sources
Termes associés
- Évaluation des LLML’évaluation des LLM teste les sorties selon des tâches et critères définis. Un bon exemple isolé ne prouve pas la qualité générale.
- Biais de l’IADes distorsions systématiques dans les systèmes d’IA pouvant désavantager certains cas ou groupes de personnes.
- Reproductibilité des sorties de l’IAPouvoir répéter une génération d’IA dans des conditions documentées et comparer les résultats selon des critères définis.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
- Ingénierie du contexteL’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
- Détection d’anomaliesDes méthodes qui signalent des observations inhabituelles par rapport à une référence définie ou à un schéma appris.
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