Ingénierie du contexte
L’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
Préparer le contexte de travail d’un appel au modèle
L’ingénierie du contexte consiste à sélectionner et à préparer délibérément les informations qu’un modèle de langage reçoit lors d’un appel. Elles peuvent comprendre des instructions, des passages pertinents de la conversation, des documents trouvés et les résultats d’outils déjà exécutés. Outre la formulation, le choix, l’actualisation et la synthèse des informations comptent. Une fenêtre de contexte limitée impose des priorités. Les informations conservées durablement ne sont pas automatiquement fournies au modèle à chaque appel ; la description des outils disponibles ne confère pas non plus de droits d’exécution supplémentaires.
Dans un dossier de service fictif, un client demande comment récupérer son appareil réparé. Un ancien résumé de conversation indique un retrait sur place, tandis que le dernier état confirmé du dossier mentionne un envoi convenu plus tard. Pour la réponse, l’application devrait fournir l’état actuel avec sa provenance et signaler que le premier choix a été remplacé. Une vérification porterait sur la restitution exacte du mode de retour convenu. Ajouter du texte ne résout pas à lui seul cette contradiction. Expliquer l’envoi convenu ne crée pas pour autant un ordre d’expédition.
Sources
Termes associés
- PromptUn prompt est l’entrée transmise à un modèle génératif. Une tâche précise aide, mais ne remplace ni connexion aux données ni permissions.
- Ingénierie de promptsConcevoir et vérifier tâches, contexte et règles de sortie pour un modèle génératif.
- Fenêtre de contexteLa fenêtre de contexte limite les tokens qu’un modèle de langage peut considérer en une étape. Ce n’est pas une archive permanente de connaissances.
- Génération augmentée par récupérationLa RAG associe recherche d’informations et réponse générée. L’accès aux sources ne remplace pas la conception de la qualité et des droits.
- Appel de fonctionUn modèle de langage demande une fonction décrite avec des paramètres structurés ; l’application connectée l’exécute.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
Articles sur le sujet
IA & automatisation avec ASES
Assistants IA et processus automatisés