Ingénierie de prompts
Concevoir et vérifier tâches, contexte et règles de sortie pour un modèle génératif.
Qu’est-ce que l’ingénierie de prompts ?
Elle conçoit et essaie systématiquement les entrées des modèles génératifs : tâche, contexte nécessaire, exemples adaptés et règles de sortie. Les variantes sont comparées sur des cas appropriés et consignées de façon traçable. Les entrées changent ; les paramètres du modèle ne sont pas ajustés comme à l’entraînement. Une bonne formulation seule ne garantit pas la justesse métier.
Dans un parcours documentaire fictif, le prompt demande pour document_type l’une des valeurs invoice, delivery_note ou review. Les documents mixtes ou incertains doivent être examinés. L’équipe essaie la règle sur des exemples clairs et difficiles. Elle vérifie format autorisé et classement réel. Un champ valide contenant une valeur autorisée ne prouve pas encore que le document est bien classé.
Sources
Termes associés
- PromptUn prompt est l’entrée transmise à un modèle génératif. Une tâche précise aide, mais ne remplace ni connexion aux données ni permissions.
- Grand modèle de langageUn grand modèle de langage traite la langue à partir de motifs appris. Un texte fluide ne prouve ni son exactitude ni l’accès aux données à jour.
- Ajustement finL’ajustement fin adapte un modèle préentraîné par un nouvel entraînement. Fournir des documents à jour au moment de l’utilisation est une autre opération.
- Hallucination de l’IAUne hallucination de l’IA est un contenu plausible mais faux ou inventé. La fluidité du langage ne prouve pas son exactitude.
- Validation des donnéesLa validation des données vérifie des exigences définies, comme le format, les champs obligatoires ou les plages de valeurs.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
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