Hallucination de l’IA
Une hallucination de l’IA est un contenu plausible mais faux ou inventé. La fluidité du langage ne prouve pas son exactitude.
Reconnaître une affirmation sans fondement comme une erreur
Une hallucination de l’IA survient quand un modèle présente une affirmation fausse ou inventée comme une information sur le monde réel. Il peut inventer une source ou une caractéristique produit. La formulation peut rester convaincante.
Dans un exemple fictif, un assistant affirme qu’un retrait est possible le dimanche. La règle fournie autorise les retraits uniquement du lundi au vendredi. L’affirmation est donc comparée à la règle actuelle, plutôt que jugée exacte sur son ton assuré.
Une histoire fictive explicitement demandée est une autre tâche. Une réponse correcte selon une règle périmée peut aussi relever d’une erreur de source plutôt que d’une invention libre. Pour corriger, il faut déterminer si les informations actuelles manquent, sont mal récupérées ou mal utilisées.
Sources
Termes associés
- Grand modèle de langageUn grand modèle de langage traite la langue à partir de motifs appris. Un texte fluide ne prouve ni son exactitude ni l’accès aux données à jour.
- Évaluation des LLML’évaluation des LLM teste les sorties selon des tâches et critères définis. Un bon exemple isolé ne prouve pas la qualité générale.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
- Ingénierie du contexteL’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
- Détection d’anomaliesDes méthodes qui signalent des observations inhabituelles par rapport à une référence définie ou à un schéma appris.
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