Humain dans la boucle
L’humain dans la boucle participe activement à un processus automatisé. Une vérification utile exige des informations claires et des moyens d’agir.
Intégrer une décision humaine au processus
L’humain dans la boucle, ou Human-in-the-Loop (HITL), désigne la participation active d’une personne à un système ou processus automatisé. Elle peut corriger un résultat ou approuver une action proposée. Sa tâche précise doit être définie.
Dans un parcours de facture fictif, la personne voit côte à côte document original, montant saisi et commande correspondante. Elle peut corriger la saisie ou suspendre le dossier pour clarification. Un simple bouton de confirmation sans ces informations ne fournit pas encore un contrôle utile.
HITL peut aussi intervenir dans l’entraînement d’un modèle. Mais une correction dans le processus courant ne réentraîne pas automatiquement le modèle ; un dispositif d’apprentissage distinct est nécessaire. La participation humaine ne garantit pas non plus la détection de toute erreur.
Sources
Termes associés
- Score de confianceUn score de confiance évalue une prédiction selon la méthode du modèle. Il n’accorde pas de validation métier.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
- Ingénierie du contexteL’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
- Détection d’anomaliesDes méthodes qui signalent des observations inhabituelles par rapport à une référence définie ou à un schéma appris.
- Modèle de prévisionUn modèle qui utilise les informations disponibles pour estimer une grandeur future sur une période définie.
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