Sentimentanalyse
Die Schätzung der in einem Text ausgedrückten Haltung, etwa positiv, negativ oder neutral; sie ersetzt keine fachliche Bewertung des Anliegens.
Was zeigt eine Sentimentanalyse?
Eine Sentimentanalyse schätzt die in einem Text ausgedrückte Haltung ein, beispielsweise als positiv, negativ oder neutral. Je nach Verfahren können ganze Dokumente, einzelne Sätze oder Aussagen über bestimmte Gegenstände betrachtet werden. Ein Gesamtwert kann unterschiedliche Bewertungen innerhalb desselben Textes zusammenfassen und dadurch wichtige Unterschiede verdecken. Das Ergebnis beschreibt eine Auswertung sprachlicher Hinweise. Es ist keine verlässliche Messung des tatsächlichen Gefühlszustands einer Person und bestimmt auch nicht von selbst die betriebliche Dringlichkeit.
In einem erfundenen Servicebeispiel schreibt ein Kunde: „Der Techniker war freundlich. Die Störung besteht weiter.“ Eine zusammenfassende Bewertung soll das Lob und die weiterhin offene Störung nicht miteinander verrechnen und den Fall dadurch aus der Bearbeitung nehmen. Das Team plant Prüfungen mit gemischten Bewertungen, Verneinungen, Ironie und typischen Fachausdrücken. Dabei wird kontrolliert, ob der technische Handlungsbedarf unabhängig von der Tonlage erhalten bleibt. Für die Priorität und den Abschluss des Servicefalls gelten die festgelegten fachlichen Kriterien; ein Stimmungswert allein entscheidet darüber nicht.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Maschinelles LernenModelle lernen Muster aus Daten und nutzen sie für neue Eingaben.
- Large Language ModelEin Large Language Model verarbeitet Sprache anhand gelernter Muster. Flüssiger Text belegt weder sachliche Richtigkeit noch Zugriff auf aktuelle Firmendaten.
- Generative KIGenerative KI erzeugt Inhalte wie Text, Bilder oder Code. Die Qualität muss am Verwendungszweck und an verfügbaren Grundlagen geprüft werden.
- KI-InferenzEin bereits trainiertes Modell auf Eingaben anwenden, um ein Ergebnis zu erhalten.
- LLM-EvaluationEine LLM-Evaluation prüft Modellergebnisse anhand definierter Aufgaben und Kriterien. Ein guter Einzelfall ist noch kein belastbarer Qualitätsnachweis.
- KI-ChatbotEin KI-Chatbot unterstützt einen Dialog mit KI. Eine verständliche Antwort ist vom tatsächlich ausgeführten Geschäftsvorgang zu unterscheiden.
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