Large Language Model
Ein Large Language Model verarbeitet Sprache anhand gelernter Muster. Flüssiger Text belegt weder sachliche Richtigkeit noch Zugriff auf aktuelle Firmendaten.
Mit einem großen Sprachmodell arbeiten
Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein großes Sprachmodell, das Muster aus umfangreichen Trainingsdaten nutzt, um Sprache zu verarbeiten und Text zu erzeugen. Seine Eingabe und Ausgabe werden in Einheiten namens Token verarbeitet. Die Bezeichnung „groß“ ist kein Nachweis für die Eignung in Ihrem Betrieb.
In einem erfundenen Beispiel formuliert ein LLM einen Antwortentwurf auf eine Lieferanfrage. Ob der genannte Termin stimmt, muss aus einer passenden aktuellen Quelle hervorgehen. Ein überzeugender Satz verschafft dem Modell keinen Zugriff auf den tatsächlichen Auftragsstatus.
Das Modell ist außerdem nicht der gesamte Assistent. Dokumentenzugriff, Berechtigungen und auslösbare Aktionen werden durch die umgebende Anwendung festgelegt. Deshalb muss ein Vergleich neben der Textqualität auch diese Anbindung und das Verhalten bei fehlenden Informationen berücksichtigen.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Token im SprachmodellToken sind Verarbeitungseinheiten eines Sprachmodells. Sie entsprechen nicht zuverlässig ganzen Wörtern und sind von Design-Tokens zu unterscheiden.
- KontextfensterDas Kontextfenster begrenzt, wie viele Token ein Sprachmodell in einem Verarbeitungsschritt berücksichtigen kann. Es ist kein dauerhaftes Wissensarchiv.
- KI-HalluzinationEine KI-Halluzination ist ein plausibel wirkender, aber sachlich falscher oder erfundener Inhalt. Flüssige Sprache ist kein Beleg für Richtigkeit.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
- KI-EinsatzbereitschaftKI-Einsatzbereitschaft beschreibt die Voraussetzungen für ein KI-Vorhaben: Ziel, nutzbare Daten, Fähigkeiten, Zuständigkeit und Betriebsablauf.
- Context EngineeringContext Engineering bereitet die Informationen für einzelne Modellaufrufe vor: passende Anweisungen, Nachrichten, Quellen und aktuelle Zustände.
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