Optische Zeichenerkennung
Optische Zeichenerkennung macht Schrift aus Bildern maschinell verarbeitbar. Das Lesen eines Betrags ist noch keine fachliche Rechnungsprüfung.
Schrift aus einem Bild als Text gewinnen
Optische Zeichenerkennung, kurz OCR, erkennt Schrift in Bildern oder eingescannten Dokumenten und stellt sie als verarbeitbaren Text bereit. Die Erkennung kann Wörter und ihre Positionen liefern. Welche zusätzlichen Strukturen ein Dienst erkennt, hängt vom eingesetzten Verfahren ab.
Auf einer erfundenen gescannten Rechnung steht ein Betrag von 120 EUR. Liest OCR daraus 1.200 EUR, muss die Erfassung am Original überprüft werden. Stehen dagegen tatsächlich 1.200 EUR auf der Rechnung, ist das keine bloße Lesekorrektur: Die Abweichung zur erwarteten Bestellung muss fachlich geklärt werden.
OCR allein weist einen gelesenen Wert nicht verlässlich einer Geschäftsregel zu und erteilt keine Zahlungsfreigabe. Ein digital vorhandener Text oder eine strukturierte Rechnungsdatei kann andere Verarbeitungsschritte ermöglichen. Die Daten müssen trotzdem im richtigen Zusammenhang geprüft werden.
Quellen
Verwandte Begriffe
- KonfidenzwertEin Konfidenzwert bewertet die Sicherheit einer Modellvorhersage nach dem jeweiligen Verfahren. Er erteilt keine fachliche Freigabe.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
- KI-EinsatzbereitschaftKI-Einsatzbereitschaft beschreibt die Voraussetzungen für ein KI-Vorhaben: Ziel, nutzbare Daten, Fähigkeiten, Zuständigkeit und Betriebsablauf.
- Context EngineeringContext Engineering bereitet die Informationen für einzelne Modellaufrufe vor: passende Anweisungen, Nachrichten, Quellen und aktuelle Zustände.
- AnomalieerkennungVerfahren, die ungewöhnliche Beobachtungen im Vergleich zu einer festgelegten Referenz oder einem erlernten Muster kennzeichnen.
- PrognosemodellEin Modell, das aus verfügbaren Informationen eine zukünftige Größe für einen festgelegten Zeitraum schätzt.
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