Prognosemodell
Ein Modell, das aus verfügbaren Informationen eine zukünftige Größe für einen festgelegten Zeitraum schätzt.
Was schätzt ein Prognosemodell?
Ein Prognosemodell schätzt eine zukünftige Größe anhand verfügbarer Informationen, etwa vergangener Beobachtungen und bekannter Einflussfaktoren. Dafür müssen Zielgröße und Zeitraum feststehen. Eine Schätzung für den nächsten Tag beantwortet eine andere Planungsfrage als eine Schätzung für das kommende Quartal. Das Ergebnis ist mit Unsicherheit verbunden. Wie gut es nutzbar ist, hängt unter anderem von den Daten und davon ab, ob sich wichtige Bedingungen gegenüber der Vergangenheit verändern.
In einem erfundenen Ersatzteillager soll ein Modell den Bedarf für die kommende Woche schätzen. Das Team plant einen Vergleich mit einfachen bisherigen Planungswerten und später tatsächlich beobachteten Mengen. Ein neuer größerer Servicevertrag muss berücksichtigt werden, wenn er in den bisherigen Verbrauchsdaten noch nicht sichtbar ist. Vor einer Bestellung prüft die zuständige Person außerdem Lagerbestand, offene Bestellungen und Lieferbedingungen. Die Prognose unterstützt diese Entscheidung; sie ist weder eine garantierte Bedarfsmenge noch bereits eine Bestellung. Für die Nutzung werden auch der Umgang mit Unsicherheit und die Aktualisierung bei neuen Informationen festgelegt.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Maschinelles LernenModelle lernen Muster aus Daten und nutzen sie für neue Eingaben.
- KI-InferenzEin bereits trainiertes Modell auf Eingaben anwenden, um ein Ergebnis zu erhalten.
- LLM-EvaluationEine LLM-Evaluation prüft Modellergebnisse anhand definierter Aufgaben und Kriterien. Ein guter Einzelfall ist noch kein belastbarer Qualitätsnachweis.
- EmpfehlungssystemEin System, das aus verfügbaren Angeboten passende Kandidaten auswählt oder sortiert, etwa anhand von Merkmalen oder Nutzungsverhalten.
- Überwachtes LernenEin Lernverfahren, das Eingaben mit zugehörigen Zielwerten oder Klassen als Trainingsbeispiele verwendet.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
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