Context Engineering
Context Engineering bereitet die Informationen für einzelne Modellaufrufe vor: passende Anweisungen, Nachrichten, Quellen und aktuelle Zustände.
Den Arbeitskontext für einen Modellaufruf vorbereiten
Context Engineering bezeichnet das gezielte Zusammenstellen und Aufbereiten der Informationen, die ein Sprachmodell bei einem Aufruf erhält. Dazu können Anweisungen, relevante Gesprächsteile, gefundene Dokumente und Ergebnisse ausgeführter Werkzeuge gehören. Neben der Formulierung zählt, welche Informationen ausgewählt, aktualisiert oder zusammengefasst werden. Ein begrenztes Kontextfenster verlangt Prioritäten. Dauerhaft gespeicherte Informationen stehen dem Modell nicht automatisch bei jedem Aufruf zur Verfügung; verfügbare Werkzeugbeschreibungen verleihen auch keine zusätzlichen Ausführungsrechte.
In einem fiktiven Servicefall fragt ein Kunde, wie er sein repariertes Gerät zurückerhält. Eine ältere Gesprächszusammenfassung nennt Abholung, der neueste bestätigte Vorgangsstand nennt den später vereinbarten Versand. Für die Antwort sollte die Anwendung den aktuellen Stand samt Herkunft bereitstellen und den früheren Wunsch als überholt kennzeichnen. So würde geprüft, ob das Modell die vereinbarte Rückgabeart zutreffend wiedergibt. Ein größerer Textvorrat allein löst den Widerspruch nicht. Die Auskunft über den vereinbarten Versand löst selbst noch keinen Versandauftrag aus.
Quellen
Verwandte Begriffe
- PromptEin Prompt ist die Eingabe an ein generatives Modell. Eine klare Aufgabenbeschreibung hilft, ersetzt aber weder Datenzugriff noch Berechtigungen.
- Prompt EngineeringAufgaben, Kontext und Ausgabevorgaben für ein generatives Modell gezielt gestalten und prüfen.
- KontextfensterDas Kontextfenster begrenzt, wie viele Token ein Sprachmodell in einem Verarbeitungsschritt berücksichtigen kann. Es ist kein dauerhaftes Wissensarchiv.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG verbindet die Suche nach passenden Informationen mit einer generierten Antwort. Der Zugriff auf Quellen ersetzt kein Qualitäts- und Rechtekonzept.
- Function CallingEin Sprachmodell fordert eine beschriebene Funktion mit strukturierten Parametern an; die Ausführung übernimmt die angebundene Anwendung.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
Beiträge zum Thema








KI & Automatisierung mit ASES
KI-Assistenten und automatisierte Abläufe



