Named Entity Recognition

Welche Textstellen erkennt NER?

Named Entity Recognition, kurz NER, erkennt benannte Entitäten in Texten und ordnet die entsprechenden Textstellen Typen zu, etwa Person, Organisation oder Ort. Welche Typen unterstützt werden und wie zuverlässig die Erkennung gelingt, hängt vom eingesetzten Verfahren, der Sprache und den Daten ab. Die Kennzeichnung eines Namens als Organisation stellt noch keine Verbindung zu einem bestimmten Kundendatensatz her. Diese eindeutige Zuordnung ist eine zusätzliche Aufgabe.

In einem erfundenen Anfragetext werden Mira, Nordstern Service und Berlin genannt. Ein System soll die Namen als Vorschläge für Person, Organisation und Ort markieren. Vor der Übernahme in ein CRM muss der Ablauf prüfen, welcher vorhandene Kontakt oder welches Unternehmen tatsächlich gemeint ist. Ähnliche Namen können zu verschiedenen Datensätzen gehören. Das Team plant daher auch Fälle mit Abkürzungen, Schreibvarianten und mehrdeutigen Namen. Die Erkennung liefert Textstellen zur weiteren Bearbeitung; sie belegt weder die Identität der anfragenden Person noch deren Zugriffsrechte.

Quellen

• spaCy · Named Entity Recognition and Entity Linking