Token im Sprachmodell
Token sind Verarbeitungseinheiten eines Sprachmodells. Sie entsprechen nicht zuverlässig ganzen Wörtern und sind von Design-Tokens zu unterscheiden.
Textmenge in Verarbeitungseinheiten messen
Ein Token ist eine Einheit, in die ein Sprachmodell Text für die Verarbeitung zerlegt. Je nach Tokenizer kann es einem Wort, einem Wortteil oder einem Zeichen entsprechen. Die Anzahl hängt vom verwendeten Verfahren und vom konkreten Text ab.
In einem erfundenen Projekt soll derselbe Produktkatalog auf Deutsch und Türkisch verarbeitet werden. Die gleiche Zahl von Einträgen bedeutet dabei nicht automatisch die gleiche Tokenmenge. Prüfen Sie die tatsächlichen Texte mit dem passenden Tokenizer, wenn Sie Eingabegrenzen oder Verbrauch abschätzen.
Eine feste Umrechnung von Wörtern in Token ist dafür unzuverlässig. Ein Design-Token hat eine andere Bedeutung: Es benennt einen Gestaltungswert, etwa eine Farbe. Diese beiden Begriffe teilen den Namen, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben.
Quellen
Verwandte Begriffe
- KontextfensterDas Kontextfenster begrenzt, wie viele Token ein Sprachmodell in einem Verarbeitungsschritt berücksichtigen kann. Es ist kein dauerhaftes Wissensarchiv.
- Design-TokenEin Design-Token speichert eine benannte Gestaltungsentscheidung. Er lässt sich in mehreren Komponenten verwenden und gezielt ändern.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
- KI-EinsatzbereitschaftKI-Einsatzbereitschaft beschreibt die Voraussetzungen für ein KI-Vorhaben: Ziel, nutzbare Daten, Fähigkeiten, Zuständigkeit und Betriebsablauf.
- Context EngineeringContext Engineering bereitet die Informationen für einzelne Modellaufrufe vor: passende Anweisungen, Nachrichten, Quellen und aktuelle Zustände.
- AnomalieerkennungVerfahren, die ungewöhnliche Beobachtungen im Vergleich zu einer festgelegten Referenz oder einem erlernten Muster kennzeichnen.
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