Empfehlungssystem
Ein System, das aus verfügbaren Angeboten passende Kandidaten auswählt oder sortiert, etwa anhand von Merkmalen oder Nutzungsverhalten.
Wie entstehen Empfehlungen?
Ein Empfehlungssystem wählt aus verfügbaren Inhalten oder Produkten Kandidaten aus und kann sie nach erwarteter Relevanz sortieren. Als Grundlage dienen etwa Merkmale der Angebote, bekannte Interessen oder bisherige Interaktionen. Empfehlungen können auf eine Person zugeschnitten sein oder sich auf einen gerade betrachteten Artikel beziehen. Das Ziel und die zulässigen Kandidaten müssen festgelegt werden: Ähnlichkeit oder häufige gemeinsame Nutzung allein machen einen Vorschlag noch nicht passend für den konkreten Bedarf.
In einem erfundenen Werkzeugshop sollen zur Bohrmaschine D-28 passende Zubehörartikel vorgeschlagen werden. Häufig zusammen gekaufte Produkte können auch Zubehör mit unpassender Aufnahme enthalten. Deshalb muss die Auswahl anhand geprüfter Produktmerkmale auf die erforderliche Kompatibilität begrenzt werden. Das Team plant Prüfungen mit geeigneten und ungeeigneten Zubehörartikeln sowie unvollständigen Merkmalsdaten. Fehlt ein belastbarer Kompatibilitätsnachweis, darf die Darstellung nicht versprechen, dass das Zubehör sicher passt. Bei der Bewertung zählen die sachlich passenden Vorschläge und die erkannten Fehlvorschläge; Klicks allein zeigen die Eignung nicht.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Maschinelles LernenModelle lernen Muster aus Daten und nutzen sie für neue Eingaben.
- Large Language ModelEin Large Language Model verarbeitet Sprache anhand gelernter Muster. Flüssiger Text belegt weder sachliche Richtigkeit noch Zugriff auf aktuelle Firmendaten.
- Token im SprachmodellToken sind Verarbeitungseinheiten eines Sprachmodells. Sie entsprechen nicht zuverlässig ganzen Wörtern und sind von Design-Tokens zu unterscheiden.
- KI-InferenzEin bereits trainiertes Modell auf Eingaben anwenden, um ein Ergebnis zu erhalten.
- LLM-EvaluationEine LLM-Evaluation prüft Modellergebnisse anhand definierter Aufgaben und Kriterien. Ein guter Einzelfall ist noch kein belastbarer Qualitätsnachweis.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
Beiträge zum Thema
KI & Automatisierung mit ASES
KI-Assistenten und automatisierte Abläufe