Aanbevelingssysteem
Een systeem dat relevante kandidaten uit beschikbare producten of inhoud selecteert of rangschikt, bijvoorbeeld op kenmerken of eerdere interacties.
Hoe ontstaan aanbevelingen?
Een aanbevelingssysteem selecteert kandidaten uit beschikbare inhoud of producten en kan deze rangschikken op verwachte relevantie. Het kan productkenmerken, bekende interesses of eerdere interacties gebruiken. Aanbevelingen kunnen persoonlijk zijn of aansluiten op een artikel dat op dat moment wordt bekeken. Het doel en de toegestane kandidaten moeten vaststaan: gelijkenis of vaak gezamenlijk gebruik maakt een voorstel op zichzelf nog niet geschikt voor de concrete behoefte.
In een fictieve gereedschapswinkel moeten geschikte accessoires worden voorgesteld voor de boormachine D-28. Vaak samen gekochte producten kunnen ook accessoires met een ongeschikte aansluiting bevatten. De selectie moet daarom met gecontroleerde productkenmerken worden beperkt tot de vereiste compatibiliteit. Het team plant controles met geschikte en ongeschikte accessoires en met onvolledige kenmerkgegevens. Zonder betrouwbaar bewijs van compatibiliteit mag de presentatie niet beloven dat de aansluiting zeker past. Bij de beoordeling tellen werkelijk passende voorstellen en herkende onjuiste voorstellen; alleen klikken toont de geschiktheid niet aan.
Bronnen
Verwante begrippen
- Machine learningModellen leren patronen uit gegevens en passen ze op nieuwe invoer toe.
- Groot taalmodelEen groot taalmodel verwerkt taal met geleerde patronen. Vloeiende tekst bewijst geen feitelijke juistheid of toegang tot actuele bedrijfsgegevens.
- Token in een taalmodelTokens zijn verwerkingseenheden van taalmodellen. Ze komen niet altijd overeen met hele woorden en verschillen van designtokens.
- AI-inferentieEen al getraind model op invoer toepassen om een resultaat te krijgen.
- LLM-evaluatieLLM-evaluatie toetst modeluitvoer aan vastgelegde taken en criteria. Eén goed voorbeeld bewijst geen algemene kwaliteit.
- ModelkaartEen modelkaart documenteert doel, grondslagen, beoordelingsvoorwaarden en bekende beperkingen van een bepaalde versie van een AI-model.
Artikelen over dit onderwerp
AI & automatisering met ASES
AI-assistenten en geautomatiseerde processen