Rapprocher les abandons de panier de l’état des commandes
Comparez les événements d’achat absents aux commandes et paiements associés. Trois parcours fictifs conduisent à des investigations différentes.
Je rapprocherais un taux d’abandon de panier signalé des états de commande associés avant d’en faire la base d’une modification produit. Un événement d’achat absent du navigateur laisse plusieurs parcours possibles. La décision technique doit distinguer enregistrement, finalisation réelle et intention inconnue.
Les événements décrivent une étape enregistrée
Google Analytics documente des événements distincts pour panier, passage en caisse et achat. add_to_cart décrit l’ajout au panier, begin_checkout le début de la finalisation de commande et purchase l’achat enregistré. Ces événements nécessitent une intégration adaptée dans l’application. Leur nom ne garantit pas l’enregistrement complet des opérations réelles.
Trois parcours aux conséquences différentes
Le tableau suivant est notre propre jeu de données fictif. Tous les constats portent sur la même période d’observation définie et supposent une association vérifiée des sources.
Opération | Parcours navigateur enregistré | État établi en complément | Investigation suivante |
|---|---|---|---|
|
| Aucune commande associée | Examiner l’usage du panier ; intention inconnue |
|
| Aucune commande confirmée ; tentative de paiement associée refusée | Examiner précisément cette erreur de paiement |
|
| Commande associée et paiement réussi confirmés | Vérifier l’enregistrement ; ne pas considérer l’achat prouvé comme absent |
Un chiffre commun sans cette distinction peut orienter l’équipe vers la mauvaise tâche. Pour W-C, ces données ne justifient pas un nouveau moyen de paiement. Il faut d’abord comprendre pourquoi l’événement d’achat manque dans l’enregistrement examiné. Pour W-A, affirmer que la personne voulait seulement comparer les prix serait également sans preuve.
Délimiter le rapprochement avant de décider
Définissez période d’observation, association et état de finalisation faisant référence. Une commande tardive ou un paiement non clarifié exige un traitement défini. Utilisez des données de test adaptées pour rapprocher étapes enregistrées et opérations de test réelles.
Un total défini de manière constante peut toujours montrer l’évolution et déclencher une investigation. Il ne remplace pas la clarification du parcours précis. Si les sources ne peuvent être associées de façon fiable, la classification reste ouverte. La première tâche de développement peut alors concerner l’association ou l’enregistrement manquant avant de modifier le parcours d’achat lui-même.
Sources
Écrit par
- Anna NeumannRédactrice contenu et marketing digitalAnna Neumann conçoit et rédige chez ASES des contenus sur le marketing digital. Ses sujets comprennent le référencement naturel, la stratégie de contenu et l’analyse web, avec pour objectif d’évaluer de manière transparente les actions marketing et leurs résultats.
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