Model Context Protocol
MCP standardise les échanges entre les applications d’IA et les serveurs proposant des outils, des données de contexte ou des modèles d’instructions.
Que relie MCP ?
Le Model Context Protocol, ou MCP, est un protocole ouvert permettant de relier des applications d’IA à des données et fonctions mises à disposition. Un client au sein de l’application communique avec un serveur MCP. Celui-ci peut proposer des fonctions exécutables comme Tools, des données de contexte comme Resources et des modèles d’instructions réutilisables comme Prompts. Les capacités réellement disponibles dépendent des implémentations des deux côtés et de leur compatibilité. MCP définit le format des échanges ; la sélection, l’utilisation et les règles d’accès doivent être configurées dans la solution concrète.
Dans un système de maintenance fictif, un serveur fournit des manuels approuvés comme ressources consultables, une recherche documentaire comme outil et un modèle pour les questions complémentaires. L’application d’IA utilise les contenus autorisés pour l’utilisateur concerné. Cette connexion n’accorde ni l’accès à toutes les données de l’entreprise ni le droit automatique de modifier un ordre de maintenance. L’équipe vérifie donc les capacités proposées, la version du protocole prise en charge et l’application des droits d’accès. Un modèle peut demander un appel d’outil via l’appel de fonction ; MCP peut fournir l’interface commune vers le serveur correspondant.
Sources
Termes associés
- Agent d’IAUn système d’IA qui choisit ses prochaines étapes dans un cadre défini et utilise les résultats des outils pour poursuivre le travail.
- Flux de travail agentiqueUn processus associant décisions assistées par l’IA et actions via des outils, avec des contrôles fixes et des étapes variables.
- Appel de fonctionUn modèle de langage demande une fonction décrite avec des paramètres structurés ; l’application connectée l’exécute.
- Garde-fous pour l’IALes garde-fous limitent et contrôlent le comportement d’une application d’IA. Consignes du modèle et application technique ont des rôles distincts.
- Injection de promptL’injection de prompt tente de détourner une application d’IA par des consignes ajoutées. Les documents récupérés peuvent aussi en contenir.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
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