Agent d’IA
Un système d’IA qui choisit ses prochaines étapes dans un cadre défini et utilise les résultats des outils pour poursuivre le travail.
Qu’est-ce qu’un agent d’IA ?
Un agent d’IA poursuit un objectif en laissant un modèle choisir les prochaines étapes pendant le déroulement du travail et tenir compte des retours de son environnement. Il peut utiliser des outils mis à disposition, comme une recherche ou une requête dans un système de gestion. L’application définit sa marge de décision. Le terme ayant plusieurs usages, vous devriez demander, pour une offre précise, quelles actions peuvent être choisies, quels droits d’accès s’appliquent et quelles conditions déterminent la fin du travail ou son transfert à une personne.
Dans un cas de service fictif, un agent doit préparer une réponse à la question technique d’un client. Selon les informations disponibles, il peut consulter des manuels approuvés ou demander une précision manquante sur l’équipement. L’accès à la recherche ne lui donne pas le droit de clôturer le dossier ni de commander des pièces. L’équipe prévoit des essais avec des informations incomplètes, des recherches infructueuses et des résultats contradictoires. Un transfert utile indique les questions ouvertes et les sources déjà vérifiées. L’atteinte de l’objectif s’évalue à partir des résultats ; une réponse convaincante dans sa formulation ne suffit pas.
Sources
Termes associés
- Flux de travail agentiqueUn processus associant décisions assistées par l’IA et actions via des outils, avec des contrôles fixes et des étapes variables.
- Humain dans la boucleL’humain dans la boucle participe activement à un processus automatisé. Une vérification utile exige des informations claires et des moyens d’agir.
- Appel de fonctionUn modèle de langage demande une fonction décrite avec des paramètres structurés ; l’application connectée l’exécute.
- Évaluation des LLML’évaluation des LLM teste les sorties selon des tâches et critères définis. Un bon exemple isolé ne prouve pas la qualité générale.
- Garde-fous pour l’IALes garde-fous limitent et contrôlent le comportement d’une application d’IA. Consignes du modèle et application technique ont des rôles distincts.
- Injection de promptL’injection de prompt tente de détourner une application d’IA par des consignes ajoutées. Les documents récupérés peuvent aussi en contenir.
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