Classification de texte
La classification de texte attribue des catégories définies. Les catégories et le traitement des messages ambigus doivent correspondre à la tâche.
Classer les messages dans des catégories définies
La classification de texte attribue un texte à une ou plusieurs catégories. Des règles ou des modèles entraînés peuvent être utilisés. La tâche consiste à classer ; une réponse rédigée librement n’est pas nécessaire.
Dans une boîte de réception fictive, les messages vont à la livraison ou à la facturation. « La marchandise manque et le montant est faux » concerne les deux domaines. Avant utilisation, il faut décider si plusieurs catégories sont autorisées ou si le message sera clarifié conjointement.
Les catégories découlent du travail à effectuer. L’analyse des sentiments répond à une autre question, par exemple si un message semble exprimer de la colère. Cela ne désigne pas encore l’équipe compétente. Vérifiez aussi les messages sans catégorie adaptée, plutôt que de les attribuer sans fondement à une équipe.
Sources
Termes associés
- Intelligence artificielleL’intelligence artificielle recouvre notamment le traitement du langage et la reconnaissance de motifs. Son adéquation dépend de la tâche concrète.
- Score de confianceUn score de confiance évalue une prédiction selon la méthode du modèle. Il n’accorde pas de validation métier.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
- Ingénierie du contexteL’ingénierie du contexte prépare les informations de chaque appel au modèle : instructions, messages, sources et état actuel pertinents.
- Détection d’anomaliesDes méthodes qui signalent des observations inhabituelles par rapport à une référence définie ou à un schéma appris.
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