Model Context Protocol
MCP estandariza el intercambio entre aplicaciones de IA y servidores que ofrecen herramientas, datos de contexto o plantillas.
¿Qué conecta MCP?
Model Context Protocol, o MCP, es un protocolo abierto para conectar aplicaciones de IA con datos y funciones disponibles. Un cliente dentro de la aplicación se comunica con un servidor MCP. Este puede ofrecer funciones ejecutables como Tools, datos de contexto como Resources y plantillas de instrucciones reutilizables como Prompts. Las capacidades realmente disponibles dependen de las implementaciones de ambas partes y de su compatibilidad. MCP define el formato del intercambio; la selección, el uso y las reglas de acceso deben configurarse en la solución concreta.
En un sistema ficticio de mantenimiento, un servidor ofrece manuales aprobados como recursos de lectura, una búsqueda documental como herramienta y una plantilla para preguntas adicionales. La aplicación de IA utiliza el contenido permitido para cada usuario. Esta conexión no concede acceso a todos los datos de la empresa ni autorización automática para modificar una orden de mantenimiento. Por eso, el equipo comprueba las capacidades ofrecidas, la versión del protocolo admitida y la aplicación de los permisos de acceso. Un modelo puede solicitar una herramienta mediante la llamada a funciones; MCP puede proporcionar la interfaz común con el servidor correspondiente.
Fuentes
Términos relacionados
- Agente de IAUn sistema de IA que elige los siguientes pasos dentro de límites definidos y utiliza los resultados de las herramientas para continuar el trabajo.
- Flujo de trabajo agénticoUn proceso que combina decisiones asistidas por IA y acciones mediante herramientas, con controles fijos y pasos variables.
- Llamada a funcionesUn modelo de lenguaje solicita una función descrita con parámetros estructurados; la aplicación conectada la ejecuta.
- Controles de protección para IALos guardrails limitan y comprueban el comportamiento de una aplicación de IA. Las instrucciones al modelo y la aplicación técnica de reglas cumplen funciones distintas.
- Inyección de promptsLa inyección de prompts intenta desviar una aplicación de IA mediante instrucciones insertadas. Los documentos recuperados también pueden contenerlas.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
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