Flujo de trabajo agéntico
Un proceso que combina decisiones asistidas por IA y acciones mediante herramientas, con controles fijos y pasos variables.
¿Cómo se estructura un flujo de trabajo agéntico?
Un flujo de trabajo agéntico conecta pasos en los que la IA evalúa información, elige las siguientes acciones o solicita herramientas. La expresión se utiliza para procesos con distintos grados de estructura predefinida. Para evaluar un sistema, importa saber qué rutas se programan de antemano y en qué puntos decide un modelo durante la ejecución. Una secuencia fija de resumen y posterior traducción ofrece un margen de decisión distinto del de un proceso donde el modelo elige nuevos pasos según los resultados intermedios.
En un proceso ficticio de devolución de productos, un modelo elige entre consultar primero un registro de compra o pedir un justificante que falta. Con los resultados prepara un informe para la decisión. La aplicación exige que una persona responsable decida sobre el reembolso antes de devolver el dinero. El tratamiento variable no puede saltarse esa aprobación. El equipo también define cuándo deben detenerse las consultas sin resultado y qué información debe incluir una derivación a una persona. Así se puede comprobar el proceso con justificantes ausentes, información contradictoria o un servicio no disponible.
Fuentes
Términos relacionados
- Agente de IAUn sistema de IA que elige los siguientes pasos dentro de límites definidos y utiliza los resultados de las herramientas para continuar el trabajo.
- Humano en el circuitoCon el humano en el circuito, una persona participa activamente en un proceso automatizado. Una buena revisión necesita información clara y opciones de intervención.
- Llamada a funcionesUn modelo de lenguaje solicita una función descrita con parámetros estructurados; la aplicación conectada la ejecuta.
- Evaluación de LLMLa evaluación de LLM comprueba resultados según tareas y criterios definidos. Un buen caso aislado no demuestra calidad general.
- Controles de protección para IALos guardrails limitan y comprueban el comportamiento de una aplicación de IA. Las instrucciones al modelo y la aplicación técnica de reglas cumplen funciones distintas.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
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