Agente de IA
Un sistema de IA que elige los siguientes pasos dentro de límites definidos y utiliza los resultados de las herramientas para continuar el trabajo.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA trabaja hacia un objetivo mediante un modelo que elige los siguientes pasos durante el proceso y tiene en cuenta la información que recibe del entorno. Puede usar herramientas disponibles, como una búsqueda o una consulta en un sistema de gestión. La aplicación define su margen de decisión. El término tiene distintos usos; ante una oferta concreta, conviene que usted pregunte qué acciones puede elegir realmente, qué permisos de acceso tiene y bajo qué condiciones se considera terminado el trabajo o se deriva a una persona.
En un caso de servicio ficticio, un agente debe preparar una respuesta a la pregunta técnica de un cliente. Según la información disponible, puede buscar en manuales aprobados o pedir un dato que falte sobre el equipo. El permiso de búsqueda no le autoriza a cerrar el caso ni a pedir repuestos. El equipo de trabajo prevé pruebas con información incompleta, búsquedas sin resultados y coincidencias contradictorias. Una derivación útil indica las preguntas pendientes y las fuentes ya revisadas. El proceso evalúa el cumplimiento del objetivo a partir de los resultados; una respuesta de redacción convincente no basta.
Fuentes
Términos relacionados
- Flujo de trabajo agénticoUn proceso que combina decisiones asistidas por IA y acciones mediante herramientas, con controles fijos y pasos variables.
- Humano en el circuitoCon el humano en el circuito, una persona participa activamente en un proceso automatizado. Una buena revisión necesita información clara y opciones de intervención.
- Llamada a funcionesUn modelo de lenguaje solicita una función descrita con parámetros estructurados; la aplicación conectada la ejecuta.
- Evaluación de LLMLa evaluación de LLM comprueba resultados según tareas y criterios definidos. Un buen caso aislado no demuestra calidad general.
- Controles de protección para IALos guardrails limitan y comprueban el comportamiento de una aplicación de IA. Las instrucciones al modelo y la aplicación técnica de reglas cumplen funciones distintas.
- Inyección de promptsLa inyección de prompts intenta desviar una aplicación de IA mediante instrucciones insertadas. Los documentos recuperados también pueden contenerlas.
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