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Fragmentación de documentos

Dividir un documento en fragmentos más pequeños y coherentes para la búsqueda y el contexto del modelo.

También conocido comoChunking
Aprendizaje automático

¿Qué contexto debe conservar el fragmento?

La fragmentación divide documentos en secciones más pequeñas y coherentes para recuperarlas o presentarlas a un modelo. Los límites pueden seguir frases, encabezados y tablas. Esto puede ayudar a respetar los límites de entrada y a recuperar con más precisión temas distintos. El tamaño y el posible solapamiento dependen del contenido y de la tarea; no hay una longitud ideal universal. Cada parte debe mantener su relación con la fuente, la versión y las reglas de acceso vigentes.

En una colección ficticia, una tabla indica que el identificador del equipo es obligatorio en el formulario del portal. Si se recupera solo la fila sin encabezados de columna ni título de sección, puede dejar de estar claro a qué vía de aviso se aplica la obligación. Por eso la preparación conserva el título pertinente y el contexto de la tabla con el fragmento. Las preguntas previstas evalúan si los fragmentos encontrados mantienen esa distinción y llevan a la fuente original. Al sustituir una versión, también deben actualizarse de forma trazable los fragmentos de búsqueda afectados.

Fuentes