Clasificación de texto
La clasificación de texto asigna categorías definidas. Las categorías y el tratamiento de mensajes ambiguos deben ajustarse a la tarea.
Asignar mensajes a categorías definidas
La clasificación de texto asigna un texto a una o varias categorías. Pueden utilizarse reglas o modelos entrenados. La tarea es asignar; no requiere necesariamente una respuesta redactada libremente.
En una bandeja ficticia, los mensajes se dirigen a entrega o facturación. «Falta la mercancía y el importe de la factura es incorrecto» afecta a ambas áreas. Antes del uso, debe decidirse si se permiten varias categorías o si el mensaje pasa a una aclaración conjunta.
Las categorías deben surgir del trabajo previsto. El análisis de sentimientos responde otra pregunta, por ejemplo si un mensaje suena enfadado. Eso todavía no identifica al equipo que debe atenderlo. Compruebe también mensajes que no encajan en ninguna categoría, en lugar de asignarlos sin base adecuada a un equipo.
Fuentes
Términos relacionados
- Inteligencia artificialLa inteligencia artificial abarca métodos como el procesamiento del lenguaje y el reconocimiento de patrones. Su utilidad depende de la tarea concreta.
- Puntuación de confianzaUna puntuación de confianza evalúa una predicción según el método del modelo. No concede una aprobación de negocio.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
- Preparación para la IALa preparación para la IA contempla las bases de un proyecto: objetivo, datos utilizables, capacidades, responsabilidades y funcionamiento.
- Ingeniería de contextoLa ingeniería de contexto prepara la información de cada llamada al modelo: instrucciones, mensajes, fuentes y estados actuales pertinentes.
- Detección de anomalíasMétodos que señalan observaciones inusuales respecto a una referencia definida o un patrón aprendido.
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