Puntuación de confianza
Una puntuación de confianza evalúa una predicción según el método del modelo. No concede una aprobación de negocio.
Comprender qué evalúa la puntuación
Una puntuación de confianza describe la certeza que un modelo atribuye a una predicción concreta según su método. Deben aclararse su escala y significado para el sistema utilizado. En reconocimiento documental, la puntuación de una palabra puede diferir de la del campo asignado.
En un ejemplo ficticio, el precio de 24 EUR se reconoce con una puntuación de campo de 0,98. Eso evalúa dicho reconocimiento. No confirma que 24 EUR coincida con el contrato vigente ni que toda la factura sea correcta.
Un umbral puede dirigir resultados a revisión. Su idoneidad debe estudiarse con ejemplos pertinentes y las consecuencias de los errores. La puntuación tampoco es un intervalo de confianza estadístico ni una garantía general de una tasa de error determinada en su empresa.
Fuentes
Términos relacionados
- Reconocimiento óptico de caracteresEl reconocimiento óptico de caracteres convierte texto de imágenes en datos procesables. Leer un importe no equivale a comprobar una factura.
- Reordenación de resultadosLa reordenación vuelve a evaluar los candidatos encontrados. Importan la pertinencia para la consulta y los límites de la selección inicial.
- Fragmentación de documentosDividir un documento en fragmentos más pequeños y coherentes para la búsqueda y el contexto del modelo.
- Búsqueda híbridaCombinar la búsqueda léxica y la vectorial en una lista común de resultados.
- Búsqueda semánticaBúsqueda que encuentra y ordena resultados por su proximidad de significado a la consulta.
- Enrutamiento de modelosElegir un modelo adecuado para cada solicitud entre un conjunto definido de candidatos permitidos.
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