Búsqueda semántica
Búsqueda que encuentra y ordena resultados por su proximidad de significado a la consulta.
¿Cómo se encuentran contenidos relacionados?
La búsqueda semántica encuentra y ordena resultados por su proximidad de significado a la consulta. En los métodos vectoriales, consultas y textos fuente se representan mediante embeddings para recuperar representaciones similares. Que preguntas cortas encajen con pasajes largos depende también del modelo y de la preparación del contenido. La búsqueda devuelve inicialmente candidatos de una colección. Generar una respuesta a partir de ellos es un paso posterior.
En un portal ficticio, alguien pregunta por qué una máquina funciona de manera irregular; un manual habla de vibraciones en el accionamiento. Una búsqueda semántica adecuada podría encontrar ese pasaje pese a la diferencia de palabras. Después deben comprobarse la máquina correcta, la versión válida del documento y el acceso permitido. La cercanía a un párrafo no demuestra una causa de avería concreta. Una evaluación prevista usa consultas específicas y pasajes considerados relevantes para la tarea para investigar resultados ausentes e inadecuados.
Fuentes
Términos relacionados
- EmbeddingUn embedding representa un contenido como vector numérico. El modelo y el método de comparación determinan qué similitudes se detectan.
- Base de datos vectorialUna base de datos vectorial almacena y busca representaciones vectoriales. Un resultado parecido no es por ello una fuente vigente y autorizada.
- Generación aumentada por recuperaciónRAG combina la recuperación de información con respuestas generadas. Acceder a fuentes no sustituye un diseño cuidadoso de la calidad y los permisos.
- GroundingEl grounding vincula una respuesta de IA con pruebas verificables. Un enlace por sí solo no demuestra que cada afirmación esté respaldada.
- Búsqueda híbridaCombinar la búsqueda léxica y la vectorial en una lista común de resultados.
- Fragmentación de documentosDividir un documento en fragmentos más pequeños y coherentes para la búsqueda y el contexto del modelo.
Su proyecto con ASES
Descríbanos su proyecto. Le responderemos con una primera valoración.