Base de datos vectorial
Una base de datos vectorial almacena y busca representaciones vectoriales. Un resultado parecido no es por ello una fuente vigente y autorizada.
Una base de datos vectorial almacena representaciones vectoriales y permite buscar entradas similares. Los vectores pueden vincularse a documentos, otros contenidos y metadatos. La búsqueda vectorial también puede formar parte de una base existente.
Ejemplo documental
Un asistente hipotético busca pasajes de instrucciones adecuados para una pregunta. Además del vector necesita referencia documental y versión para que el resultado sea trazable.
El resultado no demuestra por sí solo vigencia ni permiso de lectura. Actualizaciones y reglas de acceso deben cubrir todo el flujo. Una base independiente adicional no es automáticamente necesaria; la arquitectura depende de datos, búsqueda y operación.
Fuentes
Términos relacionados
- EmbeddingUn embedding representa un contenido como vector numérico. El modelo y el método de comparación determinan qué similitudes se detectan.
- Generación aumentada por recuperaciónRAG combina la recuperación de información con respuestas generadas. Acceder a fuentes no sustituye un diseño cuidadoso de la calidad y los permisos.
- Control de acceso basado en rolesRBAC vincula permisos a roles y asigna personas a esos roles. El alcance de los datos también debe quedar definido.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
- Preparación para la IALa preparación para la IA contempla las bases de un proyecto: objetivo, datos utilizables, capacidades, responsabilidades y funcionamiento.
- Ingeniería de contextoLa ingeniería de contexto prepara la información de cada llamada al modelo: instrucciones, mensajes, fuentes y estados actuales pertinentes.
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