Grounding
El grounding vincula una respuesta de IA con pruebas verificables. Un enlace por sí solo no demuestra que cada afirmación esté respaldada.
El grounding, o fundamentación, vincula una respuesta de IA con una base trazable, como documentos aportados u otros datos verificables. La respuesta debe apoyarse en esas pruebas y respetar sus límites.
Ejemplo de lista de entrega
Una lista hipotética indica que se incluye un adaptador de corriente. El asistente puede responder a ese punto. No demuestra que la entrega sea el viernes; ese añadido carecería de respaldo.
RAG puede aportar pruebas adecuadas. El grounding no equivale a buscar. Incluso reproducir fielmente una fuente antigua puede ser incorrecto para la tarea actual. La fidelidad, la vigencia y la calidad factual siguen siendo comprobaciones separadas.
Fuentes
Términos relacionados
- Generación aumentada por recuperaciónRAG combina la recuperación de información con respuestas generadas. Acceder a fuentes no sustituye un diseño cuidadoso de la calidad y los permisos.
- Alucinación de IAUna alucinación de IA es contenido plausible pero falso o inventado. La fluidez del lenguaje no demuestra su exactitud.
- Evaluación de LLMLa evaluación de LLM comprueba resultados según tareas y criterios definidos. Un buen caso aislado no demuestra calidad general.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
- Preparación para la IALa preparación para la IA contempla las bases de un proyecto: objetivo, datos utilizables, capacidades, responsabilidades y funcionamiento.
- Ingeniería de contextoLa ingeniería de contexto prepara la información de cada llamada al modelo: instrucciones, mensajes, fuentes y estados actuales pertinentes.
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