Computer Vision
Verfahren zur Auswertung von Bildern und Videos, etwa um Objekte einzuordnen, zu lokalisieren oder Bildbereiche zu unterscheiden.
Was wertet Computer Vision aus?
Computer Vision bezeichnet Verfahren, die aus Bildern oder Videos Informationen gewinnen. Je nach Aufgabe wird beispielsweise ein ganzes Bild einer Klasse zugeordnet, die Position eines Objekts ermittelt oder das Bild in beschriftete Bereiche unterteilt. Diese Aufgaben benötigen unterschiedliche Ergebnisse und Prüfmaßstäbe. Eine Anwendung für sichtbare Verpackungsschäden muss deshalb festlegen, welche Schäden sie erkennen soll, welche Bilder sie dafür erhält und wie ihre Hinweise im Arbeitsablauf verwendet werden.
In einem erfundenen Versandprozess soll ein System Fotos von Paketen auf mögliche Beschädigungen an den Ecken prüfen und verdächtige Bereiche markieren. Das Team plant Vergleichsfälle mit unbeschädigten und beschädigten Paketen bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen und Aufnahmewinkeln. Dabei sollen sowohl übersehene Schäden als auch falsche Warnungen erfasst werden. Eine sichtbare Beschädigung der Außenverpackung belegt für sich allein keinen Schaden am nicht sichtbaren Inhalt. Eine zuständige Person entscheidet anhand der vorgesehenen Prüfung, ob das Paket zurückgestellt oder neu verpackt wird. Für unbrauchbare Fotos braucht der Ablauf eine erneute Aufnahme oder eine andere Kontrolle.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Maschinelles LernenModelle lernen Muster aus Daten und nutzen sie für neue Eingaben.
- Deep LearningMaschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus mehreren Verarbeitungsschichten.
- Neuronales NetzEin Modell aus verbundenen Rechenknoten mit anpassbaren Parametern.
- KI-InferenzEin bereits trainiertes Modell auf Eingaben anwenden, um ein Ergebnis zu erhalten.
- Multimodale KIKI mit mehreren Informationsarten wie Text, Bild oder Ton in Eingaben oder Ausgaben.
- Optische ZeichenerkennungOptische Zeichenerkennung macht Schrift aus Bildern maschinell verarbeitbar. Das Lesen eines Betrags ist noch keine fachliche Rechnungsprüfung.
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