Kunstig intelligens
Kunstig intelligens omfatter metoder som sprogbehandling og mønstergenkendelse. Egnetheden viser sig i den konkrete opgave.
Løs en opgave med AI-metoder
Kunstig intelligens, forkortet AI, er en samlebetegnelse for metoder, som computersystemer bruger til blandt andet sprogbehandling, mønstergenkendelse og generering af indhold. Maskinlæring er et underområde. Betegnelsen alene siger kun lidt om, hvilken opgave systemet løser pålideligt.
I et opdigtet eksempel fordeler en model indgående kundemails på levering eller faktura. Relevante eksempler bruges til at undersøge, om fordelingen er nyttig. En flydende forklaring erstatter ikke den rigtige kategori.
Automatisering beskriver først og fremmest, at et forløb udføres automatisk. En planlagt filoverførsel kan automatiseres uden en AI-model. Ved valg af løsning siger konkret input, ønsket resultat og fejlhåndtering derfor mere end etiketten AI.
Kilder
Relaterede begreber
- Stor sprogmodelEn stor sprogmodel behandler sprog ved hjælp af lærte mønstre. Flydende tekst dokumenterer ikke korrekthed eller adgang til aktuelle virksomhedsdata.
- Generativ AIGenerativ AI skaber indhold som tekst, billeder eller kode. Kvaliteten vurderes ud fra anvendelsen og de tilgængelige grundoplysninger.
- TekstklassifikationTekstklassifikation tildeler tekster definerede kategorier. Kategorier og håndtering af tvetydige beskeder skal passe til opgaven.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
- AI-parathedAI-parathed handler om et projekts forudsætninger: mål, brugbare data, kompetencer, ansvar og et fungerende driftsforløb.
- Context engineeringContext engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange