Context engineering
Context engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
At forberede arbejdskonteksten til et modelkald
Context engineering er målrettet udvælgelse og forberedelse af den information, en sprogmodel modtager ved et kald. Det kan omfatte instruktioner, relevante dele af samtalen, fundne dokumenter og resultater fra allerede udførte værktøjer. Ud over formuleringen tæller det, hvilken information der vælges, opdateres eller sammenfattes. Et begrænset kontekstvindue kræver prioritering. Varigt gemt information er ikke automatisk tilgængelig for modellen ved hvert kald; beskrivelser af tilgængelige værktøjer giver heller ikke ekstra rettigheder til at udføre handlinger.
I en fiktiv servicesag spørger en kunde, hvordan den reparerede enhed bliver leveret tilbage. En ældre samtaleopsummering nævner afhentning, mens den seneste bekræftede sagsstatus nævner forsendelse aftalt senere. Til svaret bør applikationen levere den aktuelle status med kilde og markere det tidligere ønske som erstattet. En gennemgang skulle undersøge, om modellen gengiver den aftalte returform korrekt. Mere tekst alene løser ikke modstriden. At oplyse om den aftalte forsendelse opretter ikke i sig selv en forsendelsesordre.
Kilder
Relaterede begreber
- PromptEn prompt er input til en generativ model. En tydelig opgave hjælper, men erstatter hverken dataforbindelser eller adgangsrettigheder.
- PromptdesignAt udforme og kontrollere opgaver, kontekst og outputregler for en generativ model.
- KontekstvindueKontekstvinduet begrænser, hvor mange tokens en sprogmodel kan inddrage i ét behandlingstrin. Det er ikke et permanent vidensarkiv.
- Retrieval-augmented generationRAG forbinder informationssøgning med et genereret svar. Kildeadgang erstatter ikke et kvalitets- og rettighedsdesign.
- FunktionskaldEn sprogmodel anmoder om en beskrevet funktion med strukturerede parametre; den tilknyttede applikation udfører den.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
Artikler om emnet








AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange



