Modelkort
Et modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
At beskrive en models anvendelsesbetingelser tydeligt
Et modelkort, også kaldet Model Card, er dokumentation, der følger med en AI-model. Det beskriver blandt andet den tilsigtede brug, trænings- og evalueringsdata, evalueringsmetoder og kendte begrænsninger. Oplysningerne bør knyttes til en identificerbar modelversion. Resultater giver først mening sammen med betingelserne for vurderingen: Hvilke opgaver, input og sprog blev undersøgt? Kortet understøtter et oplyst valg, men erstatter ikke en undersøgelse i virksomhedens egen anvendelse.
For en fiktiv model til kategorisering af servicehenvendelser skal kortet nævne den undersøgte type henvendelse og de vurderede kategorier. Hvis kvaliteten kun var vurderet med standardiserede skriftlige henvendelser, ville det ikke dokumentere undersøgt egnethed til automatisk transskriberede talebeskeder med virksomhedsinterne forkortelser. Denne inputtype skal stå tydeligt som et åbent spørgsmål og undersøges særskilt. Ved en ny modelversion skulle oplysningerne kontrolleres igen. Et tydeligt skrevet kort er ikke i sig selv et uafhængigt certifikat eller dokumentation for fejlfri videresendelse.
Kilder
Relaterede begreber
- LLM-evalueringLLM-evaluering undersøger modeloutput efter definerede opgaver og kriterier. Et godt enkeltstående eksempel dokumenterer ikke generel kvalitet.
- AI-biasSystematiske skævheder i AI-systemer, som kan stille bestemte tilfælde eller grupper af mennesker dårligere.
- Reproducerbarhed af AI-outputAt kunne gentage AI-generering under dokumenterede betingelser og sammenligne resultaterne efter fastlagte kriterier.
- AI-parathedAI-parathed handler om et projekts forudsætninger: mål, brugbare data, kompetencer, ansvar og et fungerende driftsforløb.
- Context engineeringContext engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
- AnomalidetektionMetoder, der markerer usædvanlige observationer i forhold til en fastlagt reference eller et indlært mønster.
Artikler om emnet








AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange



