Generativ AI
Generativ AI skaber indhold som tekst, billeder eller kode. Kvaliteten vurderes ud fra anvendelsen og de tilgængelige grundoplysninger.
Skab nyt indhold til et formål
Generativ AI omfatter AI-metoder, som skaber tekst, billeder, lyd eller kode. Output afhænger blandt andet af input og modellens lærte mønstre. En sprogmodel er én form; ikke alle generative applikationer skaber tekst.
I et opdigtet eksempel laver et system et beskrivelsesforslag ud fra godkendte produktdata. Mangler materialeoplysningen, må en plausibel tilføjelse ikke overtages som en bekræftet produktegenskab. Forslaget kontrolleres mod sit grundlag.
Klassifikation tildeler derimod eksempelvis en besked en forudbestemt kategori. Det kræver ikke nødvendigvis generering af fri tekst. Den passende metode afhænger af det ønskede resultat. Genereret indhold er heller ikke automatisk korrekt eller klar til offentliggørelse uden yderligere kontrol.
Kilder
Relaterede begreber
- Stor sprogmodelEn stor sprogmodel behandler sprog ved hjælp af lærte mønstre. Flydende tekst dokumenterer ikke korrekthed eller adgang til aktuelle virksomhedsdata.
- PromptEn prompt er input til en generativ model. En tydelig opgave hjælper, men erstatter hverken dataforbindelser eller adgangsrettigheder.
- AI-hallucinationEn AI-hallucination er plausibelt indhold, som er faktuelt forkert eller opdigtet. Flydende sprog dokumenterer ikke korrekthed.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
- AI-parathedAI-parathed handler om et projekts forudsætninger: mål, brugbare data, kompetencer, ansvar og et fungerende driftsforløb.
- Context engineeringContext engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange