AI-parathed
AI-parathed handler om et projekts forudsætninger: mål, brugbare data, kompetencer, ansvar og et fungerende driftsforløb.
At undersøge forudsætningerne for et AI-projekt
AI-parathed, også kaldet AI readiness, beskriver, hvor godt en organisation er forberedt på et AI-projekt. Det omfatter et konkret forretningsmål, egnede data godkendt til brug, tekniske integrationer samt kompetencer og ansvar for driften. Vurdering af resultater og håndtering af fejl skal også have plads i arbejdsgangen. En vurdering skal angive projektets omfang og sine kriterier. Parathed til et begrænset forsøg er ikke en generel godkendelse af enhver automatisering.
En fiktiv servicevirksomhed ønsker forslag til intern videresendelse af indgående beskeder. I scenariet findes egnede, godkendte eksempelbeskeder og fagligt kontrollerede forventede tildelinger. Teamet har dog endnu ikke afsat tid til at gennemgå forslagene. Før et pilotforsøg skal det derfor afklares, hvem der kontrollerer resultater, udfører nødvendige rettelser og standser forsøget ved problemer. Den begrænsede pilot kræver menneskelig gennemgang, før et forslag anvendes. Forberedelsen skal vurderes ud fra disse betingelser frem for at udlede generel driftsparathed af en vellykket demonstration.
Kilder
Relaterede begreber
- LLM-evalueringLLM-evaluering undersøger modeloutput efter definerede opgaver og kriterier. Et godt enkeltstående eksempel dokumenterer ikke generel kvalitet.
- Human-in-the-loopVed human-in-the-loop deltager et menneske aktivt i et automatiseret forløb. Brugbar kontrol kræver forståelige oplysninger og mulighed for at gribe ind.
- Automatisering af forretningsprocesserAutomatisering af forretningsprocesser forbinder gentagne arbejdstrin med regler, ansvar og fastlagte forløb for undtagelser.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
- Context engineeringContext engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
- AnomalidetektionMetoder, der markerer usædvanlige observationer i forhold til en fastlagt reference eller et indlært mønster.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange