Naar de inhoud

Top-p-sampling

Het volgende token kiezen uit een kleine verzameling waarschijnlijke kandidaten die samen een kansdrempel afdekken.

Ook bekend alsNucleus Sampling
Machine learning

Welke tokens blijven beschikbaar voor de selectie?

Top-p-sampling, ook nucleus sampling, beperkt kandidaten voor het volgende token op basis van hun gezamenlijke kans. De waarschijnlijkste tokens worden opgenomen totdat de kleinste bijbehorende verzameling minstens de drempel p afdekt. Daarna wordt met opnieuw geschaalde kansen uit die verzameling getrokken. Het aantal kandidaten kan bij elke stap veranderen. Het samenspel met temperatuur of andere filters hangt van de uitvoering af; p is geen aandeel inhoudelijk juiste antwoorden.

Een fictief rekenvoorbeeld gebruikt alleen kandidaten A, B en C met kansen van 0,5, 0,3 en 0,2. Bij p = 0,75 dekken A en B samen 0,8 af en vormen ze de selectieverzameling; C valt erbuiten. De kansen van de overgebleven kandidaten worden voor het trekken opnieuw genormaliseerd tot een som van één. Dit beschrijft één selectiemoment. Bij de volgende stap kan de verdeling anders zijn. Een zakelijke tekstsuggestie moet daarom nog steeds worden gecontroleerd op inhoud, ongefundeerde toevoegingen en het gewenste formaat.

Bronnen