Naar de inhoud

Reproduceerbaarheid van AI-uitvoer

AI-generatie onder vastgelegde omstandigheden kunnen herhalen en resultaten volgens bepaalde criteria vergelijken.

Machine learning

Wat moet bij een herhaling gelijk blijven?

Reproduceerbaarheid van AI-uitvoer vereist vastgelegde generatieomstandigheden. Daarbij horen modelversie, volledige instructies en invoer, gebruikte bronnen of toolresultaten en uitvoerinstellingen. Een herhaling kan worden beoordeeld op identieke tekst of inhoudelijk gelijke resultaten; die doelen moeten apart vaststaan. Een vaste seed kan de vergelijking ondersteunen als het model die biedt. Die garandeert echter geen identieke uitvoer, ook niet samen met een lage temperatuur.

In een fictief project moet een model een apparaatidentificatie en meldingsdatum uit een servicerapport overnemen in de velden asset_id en reported_date. Geplande herhalingen gebruiken hetzelfde rapport, dezelfde bronversies en dezelfde modelconfiguratie. Vooraf wordt bepaald hoe juiste veldwaarden, ontbrekende informatie en het verwachte formaat worden beoordeeld. Andere interpunctie in een aanvullende toelichting kan onbelangrijk zijn; een andere apparaatidentificatie is inhoudelijk relevant. Resultaten worden met hun generatieomstandigheden bewaard, zodat latere wijzigingen in model of proces gericht kunnen worden vergeleken.

Bronnen