Vision par ordinateur
Des méthodes d’analyse d’images et de vidéos pour classer des objets, les localiser ou distinguer des zones de l’image.
Qu’analyse la vision par ordinateur ?
La vision par ordinateur désigne des méthodes qui extraient des informations d’images ou de vidéos. Selon la tâche, une image entière peut être affectée à une classe, la position d’un objet déterminée ou l’image divisée en zones étiquetées. Ces tâches exigent des résultats et des critères d’évaluation différents. Une application dédiée aux dommages visibles sur les emballages doit donc définir les dommages à repérer, les images reçues et l’utilisation de ses indications dans le processus de travail.
Dans un processus d’expédition fictif, un système doit examiner des photos de colis pour repérer d’éventuels dommages aux coins et marquer les zones suspectes. L’équipe prévoit des cas comparatifs avec des colis intacts et endommagés, sous différents éclairages et angles de prise de vue. Les dommages manqués et les fausses alertes doivent être relevés. Un dommage visible sur l’emballage extérieur ne prouve pas à lui seul que le contenu non visible est endommagé. Une personne responsable décide de mettre le colis en attente ou de le réemballer selon l’inspection prévue. Pour les photos inutilisables, le processus doit prévoir une nouvelle prise de vue ou un autre contrôle.
Sources
Termes associés
- Apprentissage automatiqueLes modèles apprennent des régularités dans les données et les appliquent à de nouvelles entrées.
- Apprentissage profondL’apprentissage automatique avec des réseaux de neurones à plusieurs couches de traitement.
- Réseau de neuronesUn modèle de nœuds de calcul reliés avec des paramètres ajustables.
- Inférence de l’IAAppliquer un modèle déjà entraîné à des entrées pour obtenir un résultat.
- IA multimodaleUne IA utilisant plusieurs types d’information, comme texte, image ou son, en entrée ou sortie.
- Reconnaissance optique de caractèresLa reconnaissance optique de caractères rend exploitable le texte d’une image. Lire un montant ne constitue pas une vérification métier de la facture.
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