Transcription automatique de la parole
Transformer la parole présente dans un enregistrement audio en texte.
Qu’est-ce que la transcription automatique de la parole ?
Le STT transforme la parole en texte. Qualité d’enregistrement, prononciation et bruit environnant peuvent affecter la reconnaissance. Un flux en cours peut produire des résultats intermédiaires encore modifiables. Le texte transcrit est un résultat de reconnaissance ; sens de l’énoncé et action suivante se traitent séparément.
Un assistant téléphonique fictif traite « mardi ». Une transcription correcte ne fixe pas encore date calendaire et heure précises. L’application doit les clarifier avant de créer un rendez-vous. Une parole incompréhensible nécessite une question adaptée. L’équipe prévoit donc des contrôles séparés des mots reconnus, de leur interprétation et de l’enregistrement réel du rendez-vous. Un texte lisible seul ne suffit pas à tout ce parcours.
Sources
Termes associés
- IA multimodaleUne IA utilisant plusieurs types d’information, comme texte, image ou son, en entrée ou sortie.
- Synthèse vocaleProduire une parole synthétique à partir de texte écrit.
- Chatbot d’intelligence artificielleUn chatbot d’IA soutient le dialogue. Une réponse compréhensible doit être distinguée d’une opération réellement accomplie.
- Validation des donnéesLa validation des données vérifie des exigences définies, comme le format, les champs obligatoires ou les plages de valeurs.
- Fiche de modèleUne fiche de modèle documente l’objectif, les bases, les conditions d’évaluation et les limites connues d’une version donnée d’un modèle d’IA.
- Préparation à l’IALa préparation à l’IA porte sur les prérequis d’un projet : objectif, données utilisables, compétences, responsabilités et fonctionnement quotidien.
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